Soft Skills are Important in Doctoral Degree Program
Notice bibliographique
Résumé
Doctoral students need both hard skills (i.e., technical skills) and soft skills (i.e., social skills) to manage their learning journey and to succeed in their program of study. The paper presents findings from a qualitative study conducted with doctoral students enrolled in one of the Canadian U15 universities and studying in diverse doctoral degree programs. The study presents findings from the experiential reflection of doctoral students on the use of soft skills to succeed in their program of study. The participating students suggested a range of “non-academic” skills (i.e., soft skills) that were important in their learning journey such as communication, time management, conflict management, stress management, expectation management, work ethics, self- discipline and motivation, power navigation and others. This research aims to identify a wide range of soft skills that doctoral students need to move successfully in their program of study and contribute to the growing body of literature in the area of soft skills, particularly in the context of doctoral students and their programs. Les compétences relationnelles en contexte d'études doctorales : Une réflexion par des étudiants au doctorat RésuméLes étudiants au doctorat ont besoin à la fois de connaissances spécialisées et de compétences relationnelles pendant leur programme d'étude. Une étude qualitative a été faite auprès d'étudiants au doctorat dans une des universités canadiennes U15. Les résultats présentés dans cette affiche sont la réflection expérientielle d'étudiants au doctorat. Les étudiants au doctorat participants ont laissé entendre qu'ils avaient besoin d'une variété de compétences relationnelles, incluant la communication, la gestion du temps, la gestion des conflits, la gestion du stress, la gestion des attentes, l'éthique de travail, la discipline, la navigation du pouvoir, la motivation intrinsèque, ainsi que d'autres compétences. Cette étude vise à contribuer au nombre grandissant de littérature portant sur les compétences relationnelles plus précisément appliquée au contexte des étudiants au doctorat et le besoin pour diverses compétences relationnelles dans leur parcours d'apprentissage. Mots-cléscompétences relationnelles; étudiants au doctorat; milieu universitaire; programme de doctorat
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».