An effective use of three renewable sources for generation of quintuple useful outputs with hydrogen for sustainable communities and greenhouses
Notice bibliographique
Résumé
Global warming negatively impacts societies worldwide by raising land and ocean temperatures and sea levels, destroying ecosystems. In addressing these issues, building sustainable energy systems at the community level may have a pivotal impact on reducing climate change and promoting sustainability. This study focuses on the combined power process that harnesses geothermal, wind, and wave energy for several purposes, including generating electricity and heat, producing fresh water and hydrogen, and providing residential hot water. Innovatively integrating tidal energy systems with power systems ensures a dependable power supply by entirely using each renewable energy source. The proposed research entails the incorporation of various elements, such as a wind farm, a geothermal-organic Rankine cycle (ORC), a multi-effect desalination (MED) unit, an Alkaline electrolyzer, a tidal energy system, greenhouses, and a hydrogen storage and refuelling station. The thermodynamic evaluation is used to evaluate the system's efficacy under investigation. The system achieves a freshwater production rate of 2.05 kg/s and a hydrogen generation rate of 0.005 kg/s. The system's net power production is 1919.1 kW, although Heat exchanger 1 has the greatest exergy destruction rate at 2700 kW. The heat provided to the greenhouses was determined to be 7848 kW. The predominant cause of energy loss in a wind farm is availability, which accounts for 5.55% of total energy losses. The overall energy and exergy efficiencies of the proposed system were obtained to be 18.13% and 25.6%, respectively. While these values may seem low due to the substantial energy inputs compared to the limited conversion into useful output, their efficiencies might be enhanced by minimizing irreversibilities and enhancing thermodynamic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».