Vitamin D Intakes of People Living in Canada: An Assessment Using Disaggregated Population Data from the 2015 Canadian Community Health Survey – Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The dietary reference intakes for vitamin D were set in support of adequate vitamin D status. In Canada, the prevalence of inadequate vitamin D status is 19% based on biomarker data. OBJECTIVES: The objectives of this study are to assess the adequacy of total usual intakes (UIs) of vitamin D of people living in Canada and explore sociodemographic correlates. METHODS: Vitamin D intake data from the 2015 Canadian Community Health Survey - Nutrition (n = 19,567, ≥1 y) were used. The prevalence of inadequate UI was defined as the percent below the estimated average requirement (% UL). Intakes (% UL was <3%. Total UI of vitamin D in supplement nonusers and users did not vary widely according to sociodemographic factors. Overall, the top 4 food sources of vitamin D were cow's milk and fortified plant-based beverages (FPBBs) combined, margarine, fish, and eggs. CONCLUSIONS: In Canada, the population prevalence of inadequate vitamin D intake is high, although lower among supplement users. Since the time of this survey, dietary guidance advises vitamin D supplementation for people ≥2 y who do not consume a daily food source of vitamin D. Subsequently, the amount of vitamin D in milks, margarines, and FPBB was increased and its addition to yogurts and kefirs was permitted. These strategies may help people living in Canada to achieve adequate intakes of vitamin D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».