The Effect of Exogenous Ketones on Signs and Symptoms of Schizophrenia Spectrum and Bipolar Disorders: Study Protocol for a Triple-Blind, Randomized, Controlled Crossover Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammation, oxidative stress, and bioenergetic dysfunction are proposed underlying mechanisms of schizophrenia spectrum disorders (SSDs) and bipolar disorders (BDs), contributing to the largely untreated cognitive and negative symptoms in these conditions. Ketone bodies may offer a therapeutic option for these symptoms through their positive effects on the aforementioned mechanisms. Exogenous ketones like ketone esters (KEs) provide a means to quickly induce ketosis without dietary restrictions, though their effects on SSD and BD have not yet been investigated. Objectives: This ongoing triple-blind, randomized controlled crossover trial investigates the effects of a single ingestion of KE on signs and symptoms of SSD and BD. Methods: A total of 24 patients (12 SSD and 12 BD) receiving inpatient care at Amsterdam University Medical Center (UMC) will be included in the study. Patients will ingest a single dose of KE ((R)-3-hydroxybutyl-(R)-3-hydroxybutyrate deltaG Ketones (dGK) and an isocaloric carbohydrate control with a washout period of 3 days between drinks. The primary outcome is the change in prepulse inhibition of the startle reflex induced by dGK ingestion compared with control. Secondary outcomes include resting-state electroencephalography, P3B amplitude, cognitive performance, and metabolic, immune, oxidative stress, and circadian rhythm parameters. Feasibility and potential side effects will also be assessed. Results: N/A (study protocol). Conclusions: Our current study will offer valuable preliminary data on the effects of KE in patients with SSD and BD. It can provide the foundation for future research into the therapeutic potential of KE in alleviating symptoms and improving functional outcomes in these disorders.This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as NCT06426134.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».