Coefficient of thermal expansion of Nd-Fe-B magnetic particle polymer composites – experiments and stochastic finite element modeling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polymer composites containing magnetic fillers show great potential for various applications, including energy storage and medical devices. To aid in the engineering and design of these components, a thorough understanding of the thermal behavior of these inhomogeneous and often highly anisotropic materials is essential, particularly in terms of their coefficient of thermal expansion (CTE). To explore this, the authors produced magnetic composites using compression molding and casting techniques. The epoxy polymer matrix was modified with a commercial thickening agent, and isotropic magnetic particles were added as functional fillers. The microstructural morphology of the composites, including the distribution, dispersion, and alignment of the magnetic fillers, was analyzed through microscopy techniques like scanning electron microscopy. Furthermore, the glass transition temperature of both the polymer matrix and the composites was measured using differential scanning calorimetry (DSC). The CTEs of both the polymer matrix and the composites were experimentally determined using a custom-designed setup and analyzed through stochastic finite element analysis (SFEA). Five modeling scenarios were considered to predict the CTEs of the composite systems: fully random distribution, randomly aligned distribution, a ‘bonded’ interface contact, and a ‘no-separation’ interface contact for the in-plane directions of particles. For the out-of-plane direction, the randomly aligned distribution with ‘no-separation’ contact was also explored. Among the in-plane direction scenarios, the case with ‘bonded’ interface contact and randomly aligned distribution yielded the lowest CTE, while the case with fully random distribution and ‘no-separation’ interface contact resulted in the highest CTE. Finally, the experimental and SFEA modeling results were compared and discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle