Contextualising Physical Activity Levels in Patients With Anorexia Nervosa: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Anorexia nervosa (AN) is a mental disorder most prevalent among adolescent females, with rising cases in younger and more culturally diverse populations. Unhealthy activity patterns are common and have been linked to increased relapse rates; however, data on objectively measured physical activity levels (PALs) in this population is scarce. This study aimed to examine PALs and sedentary time (ST) in patients with AN. METHODS: Following PRISMA guidelines, 16 studies met inclusion criteria (PICO strategy). Sensitivity and subgroup analyses by age and treatment phase were performed. RESULTS: Patients' mean age ranged from 12.6 to 36.2 years. Pooled mean ST was high (617.49 min/day). Light physical activity (LPA), moderate physical activity (MPA) and moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) were higher in adult studies, while vigorous physical activity (VPA) was higher in adolescents. Steps were reported only in adult samples. CONCLUSION: This is the first systematic review and meta-analysis assessing objectively measured PALs in AN patients. Findings reveal different PALs patterns by age-group, and insufficient data by treatment stage. These results identified a critical research gap essential for future development of targeted interventions and informed strategies to support recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».