Modelling the potential financial impacts of expanding access to immune checkpoint inhibitors as monotherapy for treating advanced non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Access to immune checkpoint inhibitors remains limited due to cost-effectiveness and affordability concerns. This study evaluates the financial impacts of expanding global access to PD1/PD-L1 inhibitors as first-line monotherapy for patients aged 40-74 years with advanced unresectable non-small cell lung cancer (NSCLC), with wildtype EGFR and ≥50% of tumour cells with PD-L1 expression. Methods: The potential usage and associated costs were assessed from 2024 to 2040 through repeated cross-sectional assessments. The base case assumed treatment rates in countries with access to PD1/PD-L1 inhibitors in 2023, while expanded-access scenarios projected coverage increases to 30% in low-income, 50% in lower-middle-income, 80% in upper-middle-income (UMICs), and 95% in high-income countries over 10 years. Findings: The model estimated that 200,000-250,000 individuals are treatment-eligible, with only about one-fifth receiving PD1/PD-L1 inhibitors in the base case. Expanding access would increase global treatment coverage to 75% by 2040, particularly in middle-income countries. The largest increases would be in UMICs (+100,700) and the Western Pacific region (+82,400). At an estimated per-patient lifetime cost of US$37,600-US$75,100, total costs could reach US$14,087 million with fixed dosing, or US$9080 million with weight-based dosing. PD-L1 testing costs would add <1% to the total. Interpretation: Expanding access to PD1/PD-L1 inhibitors for advanced NSCLC over 10 years demands significant funding, making equitable access in lower-income countries doubtful without a significant price reduction. Policymakers should negotiate lower prices to ensure cost-effectiveness and affordability, improve spending efficiency by optimised dosing and treatment duration, and enhance health system capacity, including ensuring appropriate use and introducing biosimilars. Funding: This publication was made available as open access through WHO funding provided by two projects: the Universal Health Coverage Partnership (Award 74812, the European Union, the Grand Duchy of Luxembourg, Irish Aid, the Government of Japan, the French Ministry for Europe and Foreign Affairs, the United Kingdom's Foreign, Commonwealth & Development Office, the Government of Belgium, the Government of Canada, and the Government of Germany) and the Increasing Global Equitable Access to Health Products & Health Technologies project (Award 72913, the Government of Belgium).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».