Person-centered approaches for dating violence among adolescents and young adults: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of studies have documented the heterogeneous nature of dating violence among youth using person-centered approaches. These studies have identified distinct subgroups of individuals, who share similarities in their experiences with different forms of dating violence. Identifying dating violence classes is an essential first step for informing prevention and to guide future research. The current systematic review aimed to examine and synthesize the literature on person-centered approaches on dating violence among adolescents and young adults as well as to identify sex or gender differences. Five databases were search to identify peer-reviewed studies (2000−2022) and theses (2015–2022) written in French, English, or Spanish, with participants aged 11 to 25. Only studies using latent class or latent profile analyses on dating violence victimization and/or perpetration (psychological, physical, and/or sexual) with at least two forms of violence were included. Drawn from 22 studies, findings highlight four typical classes of dating violence: a little or no involvement class (the largest class), a psychological violence class (typically the second largest class), a psychological and physical violence class and a multiple forms of violence class. Results on sex or gender differences are mixed. Similar numbers of classes were generally identified for boys and girls, although two studies found a greater number of classes for girls. Variations in the operationalization of dating violence limit result comparability. Nonetheless, results highlight that prevention should focus on psychological violence, as nearly all individuals involved in dating violence are involved in this form of violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».