Palbociclib and dsRNA sensor co-operate to enhance anti-cancer effects through ER stress and modulation of immune evasion
Notice bibliographique
Résumé
Cytoplasmic pattern recognition receptors (PRR) for double-stranded RNA, such as RIG-I/MDA5, are key mediators of anti-viral responses. Here we screen for synergistic drug-virotherapy combinations and find that the reovirus type III Dearing strain (Rt3D)-palbociclib combination augments oncolytic virus-induced stress responses and increases interferon production and signaling. Data from RIG-I agonist and ER stress-inducing agents further confirms the crosstalk between RNA-sensing and ER stress in inducing cancer cell death and interferon production. Combined Rt3D-palbociclib also increases innate immune activation and IFN-induced HLA expression within tumor cells, with accompanying alterations in the epigenetic landscape and endogenous retroviral (ERV) elements. Analysis of the immunopeptidome in treated cells further reveals changes to HLA-captured peptides, including altered expression of peptides from cancer or testis antigens and ERVs. Our findings thus highlight the crosstalk between stress signaling and PRR activation for mediating enhanced anti-cancer efficacy. Pattern recognition receptors (PRR) critically modulate innate immunity. Here the authors show in cancer cells that interferon responses and anti-tumor immunity activated by dsRNA-induced PRR signaling is enhanced by palbociclib-induced ER stress, with epigenetic changes and altered antigen presentation potentially contributing to this effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».