Metrics used in quality improvement publications addressing environmental sustainability in healthcare: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Quality improvement (QI) practices and scholarship are increasingly concerned with environmental sustainability given the negative health outcomes caused by the ecological crisis, as well as the environmental impacts of healthcare delivery itself. A core component of QI activities is measuring change. How sustainability metrics have been used in QI is unclear. We conducted a scoping review of metrics used in published sustainability-focused QI initiatives. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, CINAHL and Scopus from 2000 to 2023. ELIGIBILITY CRITERIA: Published healthcare QI initiatives intended to address environmental sustainability with at least one quantitative sustainability metric. DATA ANALYSIS: Publication, study, measurement and QI intervention characteristics were charted from included studies. Data items were synthesised and presented narratively as well as quantitatively. RESULTS: We screened 6294 studies and included 90 full-text publications. The studies were published from 2000 to 2023, with the majority (61%, 55/90) published since 2020. Publications originated from a wide range of clinical disciplines with most QI projects situated in the inpatient setting (78%, 70/90). Environmental sustainability metrics were subcategorised into activity data and environmental impact indicators. Some papers included more than one category of activity data, with the most common being cost (88%, 79/90), hospital waste (52%, 47/90), anaesthetic gases (49%, 44/90), disposable use (24%, 22/90) and distance travelled (14%, 13/90). Fewer publications included environmental impact indicators, with global warming potential dominating this category (53%, 48/90). DISCUSSION: There is a need to align QI efforts with environmental sustainability. However, there is limited guidance specific to healthcare QI on how to measure environmental impacts of these efforts. This review illuminates that sustainability-focused QI efforts to date have used a relatively narrow set of sustainability metrics. QI scholars and practitioners can benefit from further education, measurement frameworks and guidelines to effectively incorporate environmental sustainability metrics into QI efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».