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Enregistrement W4410714053 · doi:10.1029/2025gl115606

Coastal Erosion as a Major Sediment Source in the Inner Gulf of Thailand: Implications for Carbon Dynamics in Tropical Coastal Ocean Systems

2025· article· en· W4410714053 sur OpenAlexaff
Bingbing Wei, Stephanie Kusch, Till J J Hanebuth, Limin Hu, Miao Fan, Guodong Jia, Gesine Mollenhauer, Moritz Holtappels

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensCégep de RimouskiUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesAlfred Wegener Institute Helmholtz Centre for Polar and Marine ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésOceanographySedimentErosionCoastal erosionGeologyTropical cycloneEnvironmental scienceTropical marine climateClimatologyHydrology (agriculture)GeomorphologyMeteorologyGeographyShore

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coastal erosion is an increasingly dominant sediment source in marginal seas, particularly in low‐lying areas affected by deltaic subsidence and sediment deficits from upstream water management. However, its role in sediment and organic carbon (OC) dynamics remains to be estimated. Our analyses of the inner Gulf of Thailand (IGoT) revealed that riverine sediment fluxes decreased from 6.6 to 5.4 Mt/yr after 1975, while sediment accumulation within the IGoT increased from 20.8 to 29.5 Mt/yr. The observed trend indicates major sediment contributions from coastal erosion, particularly from mangrove deposits. This process destabilizes coastal ecosystems and accelerates OC decomposition, that is, a low burial efficiency (16.8 ± 5.5%) leads to CO 2 release. Extrapolating these findings globally, mangrove loss could release ∼175 Tg/yr CO 2 . As coastal erosion intensifies under sea‐level rise and human land‐use practices, preserving coastal ecosystems is critical for mitigating blue carbon loss and maintaining coastal stability and resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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