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Enregistrement W4410714230 · doi:10.1152/japplphysiol.00037.2025

Pulmonary adaptations to 12 wk of supervised high intensity interval training in COPD: a nonrandomized controlled pilot study

2025· article· en· W4410714230 sur OpenAlexfundno aff
Jacob Peter Hartmann, Stine Nymand, Helene Louise Hartmeyer, Amalie Bach Andersen, Milan Mohammad, Cody Durrer, Iben Elmerdahl Rasmussen, Camilla Koch Ryrsø, Rie Skovly Thomsen, Sofie Lindskov Hansen, F. Müller, Michael Perch, Thomas Kromann Lund, Kristine Jensen, Torgny Wilcke, Susan Al-Atabi, Birgitte Hanel, Regitse Højgaard Christensen, Ulrik Winning Iepsen, Jann Mortensen, Ronan M. G. Berg

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBeckett-FondenClinical Trials Fund, Canadian Institutes of Health ResearchRigshospitaletTrygFondenP. Carl Petersens FondHelsefonden
Mots-clésCOPDMedicineDiffusing capacityInterval trainingHigh-intensity interval trainingCardiologyInternal medicineVO2 maxLung volumesLungPhysical therapyBlood pressureHeart rateLung function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the combined measurement of the diffusing capacity for carbon monoxide and nitric oxide, we found that the increase in diffusing capacity during submaximal exercise, that is, the alveolar-capillary reserve, was reduced in patients with COPD in a severity-dependent manner. A 12-wk supervised high-intensity training intervention increased exercise capacity but without any changes in alveolar-capillary reserve or lung tissue mass, supporting that the increase in exercise capacity is not caused by pulmonary adaptations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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