EULAR RECOMMENDATIONS FOR A CORE DATA SET TO SUPPORT CLINICAL CARE AND TRANSLATIONAL AND OBSERVATIONAL RESEARCH IN SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS
Notice bibliographique
Résumé
PT004 / #704 Topic: AS13 - Guidelines and Recommendations POSTER TOUR 01: CLINICAL OUTCOMES IN SLE 22-05-2025 10:00 AM - 10:40 AM Background/Purpose To enhance clinical and multicenter research outcomes in systemic lupus erythematosus (SLE), standardized documentation of patient- and disease-related features is important. The aim of this EULAR taskforce was to define a core set of essential items for the comprehensive care of SLE patients in clinical practice, with an extension for vital elements required for translational and observational research. Methods A multidisciplinary EULAR task force group engaged in a multistep approach including a 4 round Delphi survey and a face-to-face meeting. Results Twenty-five stakeholders from 14 different countries participated. During the process, the initial list of 99 items was reduced to 73 items for inclusion in the clinical core data set and 8 additional items for research extension. The items were grouped in the domains ‘general,’ ‘disease activity,’ ‘disease history,’ ‘disease damage,’ ‘comorbidities,’ ‘patient-reported outcomes,’ ‘laboratory markers,’ ‘outcomes,’ and ‘treatment,’ with suggested frequencies of assessment (Figure 1). Figure 1. Core Data Set for SLE to support clinical care and research extension for observational and translational research (research extension in red) Conclusions The presented clinical core data set and its research extension are designed to improve SLE patient care and facilitate collaborative research by ensuring the comparability of datasets and cohort descriptions. This initiative lays the foundation for the establishment of a global SLE data space, and has the potential to expedite the implementation of personalized medicine in SLE care. This work was funded by a EULAR grant and was submitted on behalf of Taskforce for development of EULAR recommendations for a core data set to support clinical care and translational and observational research in systemic lupus erythematosus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,628 | 0,588 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».