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Enregistrement W4410715692 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.o055

COMPARATIVE EFFECTS OF BIOLOGICS AND SMALL MOLECULE INHIBITORS ON CUTANEOUS DISEASE ACTIVITY IN SYSTEMIC AND CUTANEOUS LUPUS ERYTHEMATOSUS: A SYSTEMATIC REVIEW AND NETWORK META-ANALYSIS

2025· review· en· W4410715692 sur OpenAlexaffvenue
Daniel Rayner, David Gou, Cheng Xi, Isabella Silang, Touraj Khosravi‐Hafshejani, Jan Dutz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisSystemic lupus erythematosusLupus erythematosusDermatologySystemic diseaseDiseaseConnective tissue diseaseAutoimmune diseaseImmunologyInternal medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O055 / #488 Topic:AS07 - Cutaneous Lupus ABSTRACT CONCURRENT SESSION 09: SLE THERAPY – REVISITING OLD DRUGS AND UNLOCKING HIDDEN POTENTIAL OF NEW MEDICATIONS 24-05-2025 10:40 AM - 11:40 AM Background/Purpose Cutaneous lupus erythematosus (CLE) is a debilitating and disfiguring disease that can occur with systemic lupus erythematosus (SLE) or independently. CLE is burdensome and impairs quality of life. Despite treatment with glucocorticoids, antimalarials, and traditional immunosuppressive treatments, cutaneous disease in LE represents an ongoing therapeutic challenge; yet biological agents and small molecule inhibitors show promise. The exclusion of most CLE patients from LE trials designed for SLE has resulted in a lack of approved treatments for CLE. Furthermore, skin disease improvement in LE is often only recorded as a secondary outcome in these trials. We conducted a systematic review and network meta-analysis to summarize the existing biological agents and small molecule inhibitors used to treat LE and their comparative effect on CLE disease activity. Methods We systematically searched MEDLINE, Embase, and CENTRAL to October 6th, 2024, for randomized controlled trials (RCTs) assessing the impact of biologics and/or small molecule inhibitors on cutaneous disease activity, as measured by Cutaneous LE Disease Area and Severity Index-Activity scores (CLASI-A, 0-70, lower scores better) in patients with cutaneous or systemic LE. Pairs of reviewers independently screened citations. We extracted relevant trial characteristics and CLASI-A outcome data according to the intention-to-treat principle and assessed risk of bias using Cochrane’s Risk of Bias 2.0 tool for RCTs. Random effects network meta-analyses pooled effect estimates for the probability of achieving CLASI-50 (a 50% improvement in baseline CLASI-A scores). We applied the GRADE approach to inform our ratings of the certainty of evidence. Results We identified 43 unique RCTs randomizing 8,725 patients with systemic or cutaneous LE (median [range] of mean age: 42.8 [30.6-54.0] years; median 93% female). Most RCTs evaluated improvement in CLASI-A scores as a secondary outcome (n = 39, 91%). The median (range) CLASI-A score at baseline was 7.8 (2.53-23.5) points. A total of 33 unique interventions were evaluated across the included studies (Figure 1). Seven (16%) trials were judged to be at a high risk of bias, with common reasons being early termination of the trial and high rates of missing outcome data. Compared to placebo, high certainty evidence shows that anifrolumab increases the probability of achieving CLASI-50 (odds ratio [OR] 2.14, 95% CI 1.34-3.42; risk difference [RD] 18.8% more, 95% CI 7.3%-29.1%; Figure 2). Moderate certainty evidence suggests that deucravacitinib (OR 8.28, 95% CI 2.53-27.06; RD 43.2% more, 95% CI 22.6%-52.3%), litifilimab (OR 2.24, 95% CI 1.20-4.18; RD 19.8% more, 95% CI 4.5%-32.9%), and sifalimumab (OR 2.33, 95% CI 1.03-5.29; RD 20.7% more, 95% CI 0.7%-37.0%) increase the probability of achieving CLASI-50. Low certainty evidence suggests that daxdilimab (OR 3.11, 95% CI 0.72-13.43; RD 27.1% more, 95% CI 7.8% fewer to 48.0% more) may increase the probability of achieving CLASI-50. Baricitinib and iberdomide probably have little to no difference on CLASI-50 responses (moderate certainty) and brepocitinib may have little to no difference on CLASI-50 responses (low certainty). Figure 1. Figure 2. Conclusions Among patients with systemic or cutaneous LE, anifrolumab, deucravacitinib, litifilimab, and sifalimumab increased the probability of achieving CLASI-50 response compared to placebo. These agents act by inhibiting part of the type-1 interferon pathway and may have clinical utility in improving the lives of CLE patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,032
Bibliométrie0,0100,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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