UTILITY OF URINARY BIOMARKERS TO PREDICT LONG-TERM RENAL OUTCOMES IN LUPUS NEPHRITIS
Notice bibliographique
Résumé
O048 / #626 Topic:AS15 - Lupus Nephritis-Clinical ABSTRACT CONCURRENT SESSION 08: RECENT ADVANCES IN LUPUS BIOMARKERS 23-05-2025 1:40 PM - 2:40 PM Background/Purpose Lupus nephritis (LN) affects up to 50% of patients with lupus, of whom 40% will experience a subsequent renal flare, and up to 20% will progress to end-stage renal disease. Repeat kidney biopsies (KB) performed 2 years after the last LN flare have been shown to predict subsequent renal flares and renal dysfunction. In this study, we assessed whether 5 urinary biomarkers (UB), including CD163, MCP-1, Adiponectin, sVCAM-1 and PF4 measured 2 years after a LN flare, predict long-term renal outcomes. Methods Patients who had a LN flare and stored urine 24±3 months after the LN flare were included in the study. The 5 UB levels were measured by ELISA 24±3 months after the LN flare. Examined renal outcomes: 1) Time to a subsequent LN flare (increase in proteinuria of at least 1000 mg/day if the baseline was <500 mg/day or doubling of proteinuria if the baseline was ≥500 mg/day, prompting a change in therapy) and 2) time to 30% decline in eGFR, after their 2-year urinary sample collection. Results 69 patients with LN were included. The median (IQR) follow-up time after their 2-year urinary sample collection was 129 (97.5-150) months. 50 patients achieved proteinuria of ≤700 mg at 2 years after the LN flare. This subcohort of patients had significantly lower UB levels 2 years after the LN flare compared to patients who persisted with proteinuria >700 mg (Figure 1). In this subcohort of patients, 27 (54%) experienced a subsequent LN flare with a median time to flare (IQR) of 3.5 (1.67-6.87) years, and 10 (20%) had a 30% decline in eGFR at a median time of 4.38 (3.73-5.33) years after their 2-year urinary sample collection. Elevated levels of MCP-1 (HR 1.13 (1.01-1.27), p=0.03) and CD163 (HR 1.48 (1.15-1.90), p=0.002) predicted a subsequent LN flare. While CD163 (HR 1.31 (1.10-1.57), p=0.002), Adiponectin (HR 1.53 (1.22-1.91), p=0.0002), sVCAM-1 (HR 1.11 (1.03-1.21), p=0.006), and PF4 (HR 1.14 (1.04-1.25), p=0.003) predicted a 30% decline in eGFR (Table 1). Figure 1. UB were significantly higher in patients who did not achieve an uPCR ≤700 mg (n=19) at 24±3 months after the LN flare as compared to those who did (n=50). Symbols represent the determination from a single individual, columns the median and the bars IQR. Table 1. Multivariable Cox Regression analysis. Predictors of adverse renal outcomes (Subcohort of patients who achieved a proteinuria of ≤700 mg at 24±3 months after the LN flare, N=50) Conclusions UB measured 2 years after an LN flare predicted long-term renal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».