No wrap-up effect in Chinese reading: Evidence from eye movements
Notice bibliographique
Résumé
Research conducted on alphabetic languages has yielded findings suggesting that readers tend to allocate more time toward processing the final words of a sentence or clause, commonly referred to as the wrap-up effect. Several theoretical accounts of the wrap-up effect advocate causal mechanisms that are supposed to generalize over readers of all languages, yet they are based on a small selection of written languages and writing systems. Whether the wrap-up effect occurs in naturally unspaced, logographic languages such as Chinese remains unclear. We carried out an eye movement study focused on simplified Chinese reading, intending to discern whether the wrap-up effect at the end of the sentence is modulated by visual complexity. Native readers of Mandarin Chinese were tasked with reading sentences featuring target words manipulated in terms of visual complexity (high vs. low) and word position (final or medial) in the sentence. We found that words at the end of sentences were processed as quickly or even faster than those in the sentence-medial position, depending on the eye movement measure, and that the complexity of characters did not affect the wrap-up effect. This reversed or null wrap-up effect calls for a revision of proposed theoretical accounts grounded in the processing of alphabetic languages. The findings suggest that sentence processing in simplified Chinese is highly incremental, and the information-theoretical account is the one that does not contradict the observed direction of the wrap-up effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».