Altered locomotion and anxiety after exposure to SiO2 nanoparticles in larval zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanoparticles (NP) have been driving the rapid advancement of nanomedicines in recent decades. However, their wide application also raises safety concerns, particularly their neurotoxicity due to their ability to cross the blood-brain barrier and accumulate in the brain, which remains largely underexplored. Here, we used silica nanoparticles (SiO 2 NP) as a model to study the neurotoxicity of nanomedicine, based on their general features and functionalities. Using the light/dark preference behavioral assays of larval zebrafish, we focused on the neurotoxic consequences of exposure to an array of low concentrations of SiO 2 NP, which reflected real-world conditions compared to previous studies, and examined the effect of different exposure durations. We observed dose-dependent and temporally sensitive changes in locomotor activities and elevated anxiety-related behaviors after exposure. Strikingly, exposed animals exhibited biphasic alteration: hypo-locomotion after 24-hour exposure and hyper-locomotion after 48-hour exposure. Our work provided real-world relevant behavioral insights, and highlighted the biphasic response and the temporal sensitivity of the SiO 2 NP neurotoxicity. These findings underscore the potential neurotoxic risks of nanomedicine applications and emphasize the urgent need for further research into NP-associated neurotoxicity and public awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».