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Enregistrement W4410719395 · doi:10.1186/s12936-025-05422-6

Impact of indoor residual spraying on malaria incidence in Ugandan prisons: an interrupted time series analysis

2025· article· en· W4410719395 sur OpenAlexfundno aff
Joseph Byaruhanga, James Kisambu, Adoke Yeka, Arthur Bagonza

Notice bibliographique

RevueMalaria Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésIndoor residual sprayingMalariaResidualIncidence (geometry)Interrupted Time Series AnalysisPublic healthInterrupted time seriesEnvironmental healthParasitologyMedicineTropical medicineTime seriesGeographyStatisticsPlasmodium falciparumMathematicsImmunologyPathologyPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Indoor residual spraying (IRS) is an effective intervention for reducing mosquito vector density and malaria transmission. Uganda Prison Services (UPS) routinely implements IRS for malaria control in main prison facilities; however, no assessment of its impact had been performed. The study assessed the general malaria incidence trends for 5 years and determined the impact of IRS on malaria incidence in the main prison facilities in Uganda. METHODS: This was a cross-sectional study which employed interrupted time series analysis to determine the effect of IRS programme on malaria incidence in prisons located in two different regions of Uganda. The malaria incidence trends of two prison facilities per region (in similar settings) were compared, one being an IRS intervention facility and the other being a comparison facility (did not receive an IRS) over 5 years (2018-2022) in the central and northern regions of Uganda. RESULTS: A total of 208 monthly malaria reports from all selected facilities (4) were reviewed. The peak malaria incidence rate was recorded from September to December across the years in both regions. The lowest incidence rate was recorded from January to March. The average monthly malaria incidence rate for the study period was much lower among the intervention facilities (7.1 and 13.3 cases per 1000 population per month for the central and northern regions, respectively) than among the comparison facilities (177.0 and 170.6 cases per 1000 population per month for the central and northern regions, respectively). The post-IRS intervention periods had lower malaria incidence rates than the pre-IRS periods across the intervention facilities in both regions. The IRS intervention had a statistically significant effect on reducing the malaria incidence rate in the intervention facility located in the northern region (slope: P = 0.001, CI [21.9, 67.7]). CONCLUSION: Indoor residual spraying reduced the malaria incidence rate among the intervention facilities in both regions, but a significant impact was recorded in the northern region, which is a region with higher malaria transmission rates than the central region. In situations of limited resources, IRS implementation should prioritize prisons located in high malaria transmission areas to achieve significant impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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