Influence of geometrical shape on thermal heterogeneity in closed landfill sites
Notice bibliographique
Résumé
Thermal heterogeneity assessment in landfill sites is essential for identification of potential hazards. The relationship between landfill geometrical shape and land surface thermal heterogeneity is not well understood. This study examines the association between landfills' shape configuration and thermal heterogeneity by using two mathematical shape factors on thirty-eight closed landfills. Three different multiple linear regression models were developed for landfill sites of various sizes. Geometrical shape analysis of the sites shows that all landfills surpass the 0.5 threshold, suggesting a tendency toward regular shapes and a systematic approach in their design and operation, with a mean elongation and compactness shape factor of 0.819, and 0.724, respectively. This pattern likely accommodates land use constraints and proximity to neighboring properties, with boundaries confined by the surrounding road network. In larger landfill sites, the elongation shape factor exhibits a higher coefficient (−0.46) than the compactness shape factor (−0.35), indicating its stronger association on thermal heterogeneity of the site. This finding helps to develop strategies for better thermal management and environmental safety of large landfill sites. The negative coefficients for all the site groups (small, medium, and large) suggest that a more compact and regular shape may promote thermal homogeneity in closed landfills. The proposed method improves monitoring of closed landfills and contributes to the development of evidence-based landfill design guidelines and regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».