Assessing the 1918/19 Pandemic Influenza and Respiratory Tuberculosis Interaction in Malta: Operationalizing a Syndemic During a Crisis Event
Notice bibliographique
Résumé
Studies have indicated that there was a disease interaction of pandemic influenza with respiratory tuberculosis (TB) in Malta, which could explain the heightened mortality recorded in young adults. We revisit the 1918/19 influenza and TB syndemic potential on the island of Malta. Borrowing from crisis studies that explore the harvesting effect, we used the method of assessing changes in pre-pandemic, pandemic, fallow, and post-pandemic mortality/life expectancy to reveal the syndemic experience. Pre-pandemic (1914–1917) life expectancy at birth was significantly higher, at 37.91 years, than during the pandemic (1918), when life expectancy dropped to 33.26 years (Z = 10.56, p < 0.0001). Post-pandemic (1919) life expectancy rose to 43.49 years, which was an even longer life expectancy than pre-pandemic (Z = 17.61, p < 0.0001). There were significant changes in TB mortality death rates during the four periods in those of reproductive age. Augmenting our framework for studies of syndemics involving short-term events, we proposed the identification of contributing, driving, and limiting factors. Underlying living conditions contributed to the syndemic. The exacerbation of housing conditions, the economy associated with the First World War, and meteorological measures—temperature, relative humidity, and rainfall—were driving factors. The early implementation of mitigation strategies, such as restrictions on mass gatherings, were limiting factors of the syndemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».