Effects of Spectral Ranges on Growth and Yield in Vertical Hydroponic–Aeroponic Hybrid Grow Systems for Radishes and Turnips
Notice bibliographique
Résumé
As climate change destabilizes food crop production, there is a growing interest in controlled environment agriculture (CEA). Although light-emitting diodes (LED) have made CEA economically viable for some high-value crops when coupled to agrivoltaics (solar photovoltaics + agriculture), it has generally not been used for root vegetables. This is the first study to demonstrate that radishes and turnips could be grown in a reasonable period of eight weeks in an agrivoltaic agrotunnel using both lighting and grow walls optimized for lettuce growth. As reduction in LED energy use is important to minimize capital costs for solar energy, this study investigated three lighting treatments (red, white, and full-spectrum as control). The normalized yields (adjusted for total energy provided by each treatment) showed that both cultivars preferred red light, and harvested green leaves provided higher masses than the roots, although turnips appeared to be far more adaptable to vertical growth than radishes (>450% for roots and >50% for leaves per pot compared to radishes for the control treatment). The results show promise for providing true net-zero carbon emission root vegetables year-round with similar agrivoltaics-powered CEAs. Future work is needed with light intensity trials to optimize light recipes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».