Oral Bisphosphonates for Colorectal Cancer Prevention: A Meta-Analytic Reappraisal Beyond Bone Health
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oral bisphosphonates (BPs) are the standard therapy for osteoporosis and skeletal metastases, and exhibit anti-tumor properties in preclinical models. Observational studies assessing their impact on colorectal cancer (CRC) risk have yielded inconsistent results. We aimed to systematically review and meta-analyze the association between oral bisphosphonate use and CRC risk, applying a unified exposure definition. Methods: A systematic search was conducted in PubMed, Embase, and Scopus (January 1966–April 2025) to identify cohort, nested case–control, or population-based case–control studies reporting adjusted estimates of relative risk, odds ratios (ORs), or hazard ratios (HRs) for CRC among oral bisphosphonate users. Two reviewers independently screened studies, extracted data, and assessed quality using the Newcastle–Ottawa Scale. Random-effects meta-analyses pooled risk estimates for “any use” of bisphosphonates, with subgroup analyses by duration of use (<1, 1–3, >3 years). We assessed publication bias through Egger’s test and the trim-and-fill method. Results: A total of eight studies published between 2010 and 2020, including 29,169 CRC cases, fulfilled the inclusion criteria. Any bisphosphonate use was not significantly associated with CRC risk (pooled OR 0.97; 95% C.I., 0.90–1.03). However, 1–3 years of use conferred a protective effect (OR 0.86; 95% C.I., 0.73–0.99), as did >3 years (OR 0.91; 95% C.I., 0.85–0.97). Heterogeneity was moderate, and no significant publication bias was detected. Conclusions: While overall oral bisphosphonate exposure is not significantly linked to CRC risk, prolonged use (≥1 year) appears to reduce risk. Prospective studies and randomized trials are needed to confirm these chemo-preventive effects and guide clinical recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».