Perspectives on Curriculum Responsiveness: Bridging Public Sector Needs with Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
The IASIA (2008) Standards of Excellence emphasise that public administration curricula should be purposeful and responsive, contrasting with medieval universities’ cognitive-centric approach (Moll, 2004). IASIA and Moll (2004) stress the importance of aligning education with public sector needs. However, these needs are diverse and variable, making responsive curriculum design challenging, especially in South Africa, where skilled civil servants are essential to address inequality, poverty, and unemployment in line with the Sustainable Development Goals (SDGs). There is limited literature that explores the responsiveness of South African public administration curricula to contemporary public sector demands. This study draws on Moll’s curriculum responsiveness theory to examine the alignment between educational offerings and labour market needs through a three-phase analysis. First, government job advertisements were analysed using NVivo to identify required competencies and skills. Second, curricula from various public administration programs across TVET colleges, universities of technology, and comprehensive universities were examined. Finally, findings from both phases were compared to assess curriculum responsiveness. Results reveal a significant gap between the skills employers seek and those taught in most public administration programs, which largely mirror European and UK trends without substantial local adaptation. These insights highlight the need for continual curriculum revision to better equip graduates for the public sector in South Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».