Quality of Life Following High-Intensity Rehabilitation Programme After Total Knee Arthroplasties
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Knee osteoarthritis (OA) is a leading cause of disability. In advanced knee OA, the preferred treatment is total knee arthroplasty (TKA) when conservative therapies fail. Although TKA reduces pain, achieving full functional recovery is challenging.Objectives: The aim of this study is to examine the impact of a high-intensity (HI) rehabilitation protocol on quality of life (QoL) and functional outcomes in post-TKA patients.Materials and Methods: This prospective, single-centre cohort study included 41 patients undergoing unilateral TKA in a hospital unit. Patients participated in an HI rehabilitation programme involving supervised exercises during hospitalisation and outpatient follow-ups over 12 weeks. Assessments of QoL and function were conducted preoperatively and at 4, 12, and 24 weeks postoperatively using the Western Ontario McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC), 12-Item Short Form Health Survey (SF-12) and Barthel Index.Results: Significant improvements were observed in pain, stiffness, physical function, and overall QoL at all post-intervention time points (p<0.05). Regarding the percentage of change, the median in total WOMAC was 96 (80.92-98.48), in total SF 12, it reached 167.65 (79.57-295.65), and in total Barthel index, the value was 25 (17.65-42.86). QoL gains were consistent regardless of demographic factors such as age, body mass index (BMI) or prior TKA history; however, mental health composite scores correlated positively with age and inversely with BMI. No correlation was found between preoperative measures and patient variables such as age, duration of illness or BMI (p≥0.05).Conclusion: HI rehabilitation post-TKA effectively enhances QoL and functional outcomes, supporting its role in postoperative care. Given the observed benefits, implementing structured rehabilitation protocols can optimise recovery for TKA patients. Future research should focus on identifying optimal rehabilitation strategies for certain subgroups, exploring how adjustments to protocol parameters (e.g., exercise type, intensity, progression) based on individual patient characteristics to optimize recovery
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».