Distinct Longitudinal Clinical‐Neuroanatomical Trajectories in Parkinson's Disease Clinical Subtypes: Insight toward Precision Medicine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) varies widely across individuals in clinical manifestations and course of progression. Identification of distinct biological subtypes could explain this heterogeneity, identify its pathophysiology, and predict disease progression. OBJECTIVES: Our aim was to compare longitudinal clinical trajectories and brain atrophy patterns between clinical subtypes defined at the baseline de novo PD. METHODS: We analyzed data from 421 PD patients (mean follow-up: 8.2 years) in the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI). Using multi-domain motor and non-motor criteria, de novo patients were classified into "mild motor-predominant" (n = 223), "intermediate" (n = 146), and "diffuse-malignant" (n = 52) subtypes. Deformation-based morphometry was performed on T1-weighted magnetic resonance imaging (MRIs) from 128 PD patients with at least two MRIs (71 mild motor-predominant, 42 intermediate, and 15 diffuse-malignant) and 60 controls, with an average MRI follow-up duration of 3.4 ± 1.1 in the PD cohort. Mixed-effects models compared clinical progression and longitudinal pattern of regional atrophy across subtypes. RESULTS: The diffuse-malignant subtype exhibited faster worsening of motor severity (P = 0.007), cognition (P < 0.0001), and activities of daily living (P < 0.0001) compared to mild motor-predominant subtype over 8 years. These findings remained statistically significant after an age-matched subgroup analysis and adjustment for the levodopa treatment. Accelerated atrophy was observed in the precuneus, temporal and fusiform gyri, cerebellum, and other regions (corrected-P < 0.05). CONCLUSIONS: Longitudinal analysis revealed distinct patterns of clinical progression and regional atrophy in PD subtypes, with the diffuse-malignant subtype showing more severe neurodegeneration and clinical deterioration suggesting existence of diverse pathophysiological mechanisms in PD. © 2025 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».