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Enregistrement W4410732167 · doi:10.51594/ijarss.v7i5.1927

Bridging the global gap: Comparative insights on early childhood education models from Finland to sub-Saharan Africa

2025· article· en· W4410732167 sur OpenAlexaff
Jane F. Nakato, Chidinma I. Onyeibor, Chinyere E. Ekanem

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Research in Social Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridging (networking)GeographyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This comparative study explores the global disparities in early childhood education (ECE) by examining two contrasting contexts: Finland and Sub-Saharan Africa. While Finland is internationally recognized for its universal, play-based, and highly professionalized ECE system, many African nations face significant challenges in achieving both access and quality. Drawing on international literature and field observations, the paper illustrates how Finland’s “educare” model—characterized by pedagogically trained teachers, individualized learning plans, and strong welfare integration—produces equitable learning environments. In contrast, Sub-Saharan Africa’s ECE landscape is marked by low enrollment, limited government investment, untrained teaching staff, and infrastructure deficits. Yet, the region also demonstrates promising grassroots innovations, such as Kenya’s Kidogo social franchise model and community-run preschools that adapt education to local needs using limited resources. The manuscript argues that U.S. early education policy can draw lessons from both settings: adopting Finland’s systemic equity-oriented approach while embracing Africa’s context-driven, community-based strategies. Recommendations include improving teacher training and compensation, ensuring curriculum alignment with developmental goals, expanding universal access, and integrating health and family services with pre-primary programs. The study emphasizes that quality ECE is not only a moral and developmental imperative but also a strategic investment in national well-being. Ultimately, bridging global ECE gaps requires nuanced, culturally sensitive strategies that honor local contexts while advancing equity, inclusion, and child-centered pedagogy across all settings. Keywords: Early Childhood Development (Ecd), Co-Curricular Education, Inclusive Early Education, Educational Equity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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