Factors Influencing the Severity of Urinary and Defecatory Dysfunction Among the Middle-Aged and Older Adult Chinese Population: Longitudinal Study of a 5-Wave Survey Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Urinary and defecatory dysfunction (UDD) is a significant concern among the aging population in China. However, there is a lack of longitudinal research exploring the risk factors of UDD severity in Chinese older adults. Objective: This study uses data from the China Health and Retirement Longitudinal Study spanning 2011 to 2020 to explore UDD risk factors in the middle-aged and older adult Chinese population, focusing on epidemiological characteristics and potential influences on severity. Methods: A longitudinal cohort of over 10,000 participants from the China Health and Retirement Longitudinal Study was analyzed across 5 waves using Bayesian logistic regression. This analysis examined associations between UDD severity and factors including demographic, lifestyle, and health-related factors, including comorbidities, BMI, and handgrip strength. Results: Higher UDD prevalence was observed among female population, older adults, those with low education levels, and rural residents. Depression, arthritis, and low handgrip strength emerged as critical predictors of severe UDD. Additionally, abnormal BMI, both underweight (odds ratio [OR] 3.019, 95% CI 1.484-5.951; P=0.002) and obesity (OR 2.697, 95% CI 1.338-5.217; P=0.005), was strongly linked to increased severity and persistence of UDD. Participants aged 66 years and older exhibited the highest UDD prevalence, with both underweight and obese individuals facing the greatest risk of persistent and worsening symptoms. Conclusions: This study is the first to longitudinally examine the risk factors of UDD severity in China's middle-aging and aging population. The findings underscore the need for targeted interventions focusing on muscle strength rehabilitation and comorbidity management to mitigate UDD progression, contributing to improved quality of life for older individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».