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Arterial brain calcium (ABC) volume - A novel radiological marker of atherosclerotic risk and future stroke risk on non-contrast CT

2025· article· en· W4410733729 sur OpenAlexafffundabout
Arun Kathuveetil, Diana Kim, Madhu Bhogal, Ali Babwani, Mao Ding, Babawale Arabambi, Sucharita Ray, Ibrahim Alhabli, Aravind Ganesh

Notice bibliographique

RevueJournal of Stroke and Cerebrovascular Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensGovernment of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEisaiGovernment of CanadaServierFondation Brain CanadaAlberta InnovatesCanadian Cardiovascular SocietyAlexion PharmaceuticalsBiogen
Mots-clésRadiological weaponContrast (vision)MedicineStroke (engine)Stroke riskCardiologyRadiologyInternal medicineIschemic strokeComputer scienceArtificial intelligenceIschemiaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Coronary calcium is a well-recognized marker of atherosclerotic risk. While intracranial carotid artery calcification has received some attention, calcific disease in other intracranial arteries is not well studied. In this pilot study, we sought to examine the whether the total volume of calcium in the intracranial arteries is associated with established markers of atherosclerosis and stroke risk. METHODS AND METHODS: We examined a subset of 360 consecutive cases in a population-level cohort of 7,745 patients representing all patients diagnosed with ischemic stroke/TIA in an entire Canadian province (Alberta) from 1-April-2016 to 31-March-2017. Trained readers manually segmented visible calcifications in all intracranial arteries on non-contrast CT using ITKSnap. Volumetric data for all segmentations were combined to obtain the total Arterial Brain Calcium (ABC) volume. We related this volume to the total burden of vascular risk factors, number of vessels with intracranial atherosclerotic disease, atherosclerosis burden in different territories using ordinal logistic regressions adjusted for age and sex, and to the 5-year risk of recurrent events using Poisson regressions. RESULTS: ) and was lower in females (4.22 mL, IQR:0.25-6.37 v/s 6.60 mL, IQR:0.35-8.33, p = 0.0004). ABC volume was independently associated with the burden of intracranial arterial (age/ sex-adjusted common odds-ratio [acOR] per mL increase:1.14, 95 %CI:1.04-1.26) and combined intracranial/carotid/ aortic/ coronary atherosclerosis (acOR:1.18, 95 %CI:1.10-1.27), and vascular risk factors (acOR:1.07, 95 %CI:1.01-1.13). Those with higher ABC volume had a higher risk of recurrent events (IRR:3.20, 95 % CI:1.24-8.25). CONCLUSIONS: ABC volume derived from routine non contrast CT scan may be utilised as a novel imaging marker of atherosclerotic burden and merits further validation as a predictive tool in recurrent ischemic stroke/ TIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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