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Enregistrement W4410733733 · doi:10.1016/j.ensm.2025.104348

Carbon in lithium-ion battery technology and beyond; Tribute to Kim Kinoshita

2025· article· en· W4410733733 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnergy storage materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésMaterials scienceLithium (medication)IonCarbon fibersTributeBattery (electricity)Engineering physicsNanotechnologyChemical engineeringThermodynamicsPhysicsComposite materialEngineeringQuantum mechanicsArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon is essential for advancing battery materials in energy storage research. Its superior conductivity, chemical stability, and adaptability significantly enhance the performance of devices like lithium-ion batteries (LIBs). The rising need for sustainable energy solutions has heightened interest in Carbon's potential for electrochemical applications. Kim Kinoshita is a prominent scientist whose innovative research on carbon materials has substantially progressed lithium-ion battery technology, among other domains. Over many decades, his study has significantly influenced our comprehension of carbon electrode behavior in energy storage technologies. In the early 1980s, Kinoshita made foundational contributions to understanding carbon's function in electrochemical systems, establishing the basis for its extensive use in LIBs. His book Carbon: Electrochemical and Physicochemical Properties is a key reference in the field. Kinoshita's work on characterizing carbon materials for LIBs was crucial for improving anode performance and significantly advancing the understanding of lithium-ion intercalation in various carbon structures . His work on forming the solid electrolyte interphase on carbon electrodes provided great insight into battery life and safety. Beyond LIBs, Kinoshita explored using carbon material in supercapacitors , fuel cells, and metal-air batteries. His works on nanostructured carbons, including carbon nanotubes and graphene, developed novel paths for next-generation energy storage technology. Published over 200 peer-reviewed publications, the research work of Kinoshita bridges the gap between fundamental science and practical applications. This work highlights his contributions to electrochemical energy storage, particularly his research on carbon materials in LIBs. We also explore potential pathways for advancing rechargeable battery technology inspired by his innovative vision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle