Applying an intersectional climate justice lens to understand climate crisis impacts on sexual and reproductive health and rights and identify local solutions: Qualitative findings from Khulna, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Climate change has been described as the greatest health threat of the 21st century. Increased evidence of the linkages between climate change and sexual and reproductive health and rights (SRHR) is essential to achieving full realization of SRHR. OBJECTIVE: To understand if and how women and girls' perceived climate vulnerability impacts their SRHR decision-making, behaviors, and outcomes in cyclone-affected communities in coastal Khulna, Bangladesh, we conducted qualitative research using an intersectional climate justice lens. DESIGN: Climate justice states that the climate crisis is not just an environmental or health problem, it is equally a political and social problem, whereby different communities feel the consequences differently, unevenly, and disproportionately depending on a multitude of factors shaped by intersecting systems of power and oppression. We adopted an intersectional climate justice lens to explore how women and girls' intersecting identities impact their experiences with climate change - particularly extreme weather events - and impact their perceived vulnerability. We employed a two-phased participatory qualitative research design. METHODS: = 49). Transcripts, activity outputs, and field notes were transcribed verbatim in Bangla, translated to English, and subsequently coded and analyzed thematically using Dedoose. RESULTS: Participants perceived numerous SRHR outcomes to be worsened by the climate crisis, including unintended pregnancy, sexual and gender-based violence, and pregnancy complications. Impacts were experienced differently across social categories, with overlapping identities including age, marital status, and religion magnifying vulnerability and risks to SRHR. Participants identified comprehensive SRHR and advances toward gender equity as essential for building climate resilience. CONCLUSION: Our findings provide actionable recommendations to support the full realization of climate justice and SRHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».