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Enregistrement W4410735914 · doi:10.1016/j.jelekin.2025.103023

Performance fatigability on a constant-load dynamic task is greater in females with moderate-severity Parkinson’s disease than healthy-aging controls

2025· article· en· W4410735914 sur OpenAlexafffund
Avery Hinks, Pardeep K Khangura, Elira Leake, Taylor Beedie, Muhammad M. Kathia, Sergiu‐Gabriel Duplea, Leslie Anne Witton, Barbara S. Connolly, Jamie F. Burr, Philip J. Millar, Geoffrey A. Power

Notice bibliographique

RevueJournal of Electromyography and Kinesiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationParkinson's diseaseMedicineConstant (computer programming)Task (project management)DiseasePsychologyGerontologyInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder associated with self-reported fatigue. While fatigue is a disabling symptom, performance fatigability, a decline in strength or power during sustained tasks, remains poorly understood, particularly during isotonic (constant-load) contractions, which are encountered in everyday activities. We assessed performance fatigability and recovery in people with PD compared to healthy-aging controls. Fifteen females with PD and 14 healthy-aging controls underwent neuromuscular testing of knee extensors using dynamometry. Participants then performed repeated maximal-effort isotonic knee extensions at a 20 % maximum voluntary contraction (MVC) load until peak power declined 40 %. Performance fatigability was assessed by repetitions to task failure, with recovery tracked for 10 min afterwards. Despite no baseline differences in neuromuscular performance, PD achieved ∼58 % fewer repetitions to failure. Immediately post-task failure, compared to controls, PD exhibited less fatigue-induced impairments in MVC torque, voluntary activation, and quadriceps electromyographic (EMG) activity, but similar impairment of twitch torque. For power and twitch torque, PD and controls recovered similarly, whereas PD recovered sooner for MVC torque and quadriceps EMG. Isotonic performance fatigability differs subtly between PD and healthy controls, providing novel insights into the physical manifestations of fatigue in PD and potential implications for understanding disease progression and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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