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Enregistrement W4410737356 · doi:10.1093/tas/txaf070

Meeting the estimated daily optimal standardized ileal digestible lysine-to-net energy ratios for first and second parity lactating sows improved piglet growth rates

2025· article· en· W4410737356 sur OpenAlexafffund
Nicole Gregory, Lee‐Anne Huber

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésParity (physics)Animal scienceNet energyMathematicsBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT One hundred three sows (52 first parity and 51 second parity) were used to evaluate the effect of meeting estimated daily optimal standardized ileal digestible (SID) Lys-to-net energy (NE) ratios throughout a 21-day lactation on piglet growth performance and sow body mobilization. A 2 × 2 factorial experimental design with the variables of parity and feeding program was used (n = 25 or 26). First and second parity sows were fed either a static feeding curve providing 3.9 g SID Lys/Mcal NE throughout the entirety of lactation (CON) or a dynamic feeding program that met estimated daily optimal SID Lys-to-NE ratios during lactation for maternal nitrogen retention (first parity sows; ranging from 5.48 to 4.95 g SID Lys/Mcal NE on days 1 and 20, respectively) or milk nitrogen output (second parity sows; ranging from 3.12 to 4.68 g SID Lys/Mcal NE on days 1 and 20, respectively; PRE). Weekly optimal SID Lys-to-NE ratios were determined for lactating primiparous and multiparous sows in previous studies, whereby only maternal nitrogen retention and only milk nitrogen output were influenced by SID Lys-to-NE ratio for primiparous and multiparous sows, respectively. Performance outcomes were not influenced by the interactive effect of feeding program and parity. Average daily feed intake did not differ between the CON and PRE feeding program, while second parity sows consumed more feed than first parity sows (Parity; P < 0.05). No differences were observed for maternal BW loss between the CON and PRE feeding programs, while second parity sows lost less BW than first parity sows (Parity; P < 0.05). Sows on the PRE feeding program tended to lose less backfat depth (BF) than sows on the CON program, regardless of parity (Feeding program; P = 0.094) and second parity sows lost less BF than first parity sows, regardless of feeding program (Parity; P < 0.05). Overall piglet average daily gain (ADG; 256 vs 246 ± 6 g) and piglet BW at weaning (6.45 vs 6.19 ± 0.17 kg) were greater for sows that received the PRE compared to the CON feeding program, regardless of parity (Feeding program; P < 0.05), with second parity sows having greater piglet BW and ADG than first parity sows, regardless of feeding program (Parity; P < 0.05). Therefore, providing a dynamic feeding program to meet estimated daily optimal SID Lys-to-NE ratios during lactation improved piglet growth performance without increasing maternal body weight losses in first and second parity sows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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