Accuracy of self-screening tools for contraindicated use of oral contraceptives: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Progesterone-only pills have been approved for over-the-counter sale in the United States. The American College of Obstetrics and Gynecology has long supported access to and advises the use of a self-screening tool to identify contraindications if combined oral contraceptives are to be sold without prescription. Objective: To evaluate whether self-screening tools used by women seeking oral contraceptives are sufficiently accurate to replace in-person screening performed by healthcare professionals to detect relevant contraindications. Methods: A systematic literature search was conducted using PubMed, Embase, Web of Science, and Scopus on April 16, 2024. Eligible studies were original studies that compared a self-screening tool with in-person screening performed by a healthcare professional. The target condition was defined as the presence of one or more category 3 or 4 contraindications to combined oral contraceptive use according to the World Health Organization's Medical Eligibility Criteria for contraceptive use. The risk of bias was assessed using a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale adapted for cross-sectional studies. Due to the heterogeneity in the study populations and tool format, a narrative synthesis was conducted. Results: Of the 1353 unique records screened, five cross-sectional studies were included, comprising a total of 4,043 participants. The highest sensitivity of a self-screening tool was 83.2% (95% CI, 79.5-85.3) and lowest was 58.8% (95% CI, 51.0-66.3). Two studies presented agreement percentages between self-screening and healthcare professionals for individual contraindications, with all items above 83.6%. A meta-analysis could not be conducted because of the heterogeneity. The overall quality of the included studies was moderate. Conclusion: Limited but consistent evidence suggests that self-screening tools indicate contraindications to combined oral contraceptive use with moderate to high sensitivity and negative predictive value. These tools may be suitable for triage in situ considering over-the-counter access to combined oral contraceptives, and further validation is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».