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Enregistrement W4410737580 · doi:10.1051/0004-6361/202451216

The phase-space of tailed radio galaxies in massive clusters

2025· article· en· W4410737580 sur OpenAlexafffund
S. van der Jagt, E. Osinga, R. J. van Weeren, G.K. Miley, Ian Roberts, A. Botteon, A. Ignesti

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryDST-NRF Centre Of Excellence In Tree Health BiotechnologySmithsonian Astrophysical ObservatoryYork UniversityMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoScience and Technology Facilities CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeUniversity of Colorado BoulderLawrence Berkeley National LaboratoryJet Propulsion LaboratoryCarnegie Institution for ScienceInstituto de Astrofísica de CanariasPlanetary Science DivisionCarnegie Institution of WashingtonGauss Centre for SupercomputingMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-Institut für AstrophysikEötvös Loránd TudományegyetemObservatoire de Paris, Université de Recherche Paris Sciences et LettresMinisterium für Innovation, Wissenschaft und Forschung des Landes Nordrhein-WestfalenNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversité d'OrléansBundesministerium für Bildung und ForschungNational Central UniversityCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftUniversity of HertfordshireQueen's UniversityGordon and Betty Moore FoundationQueen's University BelfastUniversity of OxfordUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoIstituto Nazionale di AstrofisicaDurham UniversitySpace Telescope Science InstituteNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityScience Foundation IrelandNational Science FoundationOhio State UniversityVanderbilt UniversityLeibniz-GemeinschaftScience Mission DirectorateYale UniversityEuropean CommissionCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationSmithsonian Institution
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRadio galaxyAstronomyGalaxy clusterGalaxyGalaxy groups and clusters

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The radio jets of radio galaxies in galaxy clusters are often bent due to the ram pressure of the intracluster medium. Most studies of bent radio tails initially identified tailed sources and then attempted to characterise their environments. In this paper we take an alternative approach, by starting with a well-defined sample of galaxy clusters and subsequently identifying tailed radio sources in these known environments. Our sample consists of 81 galaxy clusters from the Planck ESZ cluster sample. We present a catalogue of 127 extended cluster radio sources, including brightest cluster galaxies, obtained by visually inspecting Karl G. Jansky Very Large Array (1–2 GHz) observations. We have determined the bending angle of 109 well-structured sources, and classified them accordingly: 84 narrow-angle tailed sources (NATs), 16 wide-angle tailed sources (WATs), and 9 non-bent radio sources (i.e. with bending angles of less than 15°). We find a negative correlation between the bending angle and the distance to the cluster centre (impact radius), and we observe that NATs generally have smaller impact radii than the regular galaxy population and WATs. We present a phase-space diagram of tailed radio galaxy velocities and impact radii and find that NATs have a significant excess in the high-velocity and low-impact radius region of phase space, indicating they undergo the largest amount of ram pressure bending. We compared the results from our sample with those for jellyfish galaxies, and suggest that the mechanism responsible for bending the radio tails is similar to the stripping of gas in jellyfish galaxies, although tailed radio galaxies are more concentrated in the centre of the phase space. Finally, we find that NATs and WATs have the same occurrence ratio in merging and relaxed clusters. However, their distribution in the phase-space is significantly different. We report an excess of NATs in the high-velocity and low-impact-radius phase-space region in merging clusters, and an excess of NATs in relaxed clusters in the low-velocity and low-impact-radius region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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