Psilocybin mitigates behavioral despair and cognitive impairment in treatment-resistant depression model using wistar kyoto rats
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is a leading cause of disability that affects over 300 million people globally. Despite multiple antidepressant trials, approximately one-third of MDD patients remain symptomatic, progressing to treatment-resistant depression (TRD). This persistence possibly is due to the multifaceted etiology of TRD, encompassing biological, psychological, and environmental factors. Chronic stress, prevalent in modern life, significantly contributes to mental health disorders and complicates TRD treatment. This study investigated psilocybin as a potential TRD treatment using a diathesis-stress animal model. Twenty-two male Wistar-Kyoto (WKY) rats were divided into control and stress groups, with the stress group further subdivided to receive either sham treatment or psilocybin as early intervention. Behavioral assessments demonstrated a significant and sustained beneficial effect of psilocybin on behavioral despair and cognitive impairment. Biochemical analyses revealed psilocybin-induced increases in thyroid-stimulating hormone (TSH) levels without significant changes in the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis. The ability of psilocybin to counter stress-induced TSH reductions suggested that TSH may serve as a proxy marker of therapeutic response, although its causal role in mood regulation remains unclear. Additionally, following psilocybin administration, changes in cannabinoid receptor type I (CB1R) suggest a potential modulation of psilocybin intervention on the component of the endocannabinoid system (ECS), though causal links remain unconfirmed without antagonist studies. These findings highlight the potential of psilocybin to treat TRD through the targeting of previously unexplored biological pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».