Boosted charge and proton transfer over ternary Co/Co3O4/CoB for electrochemical nitric oxide reduction to ammonia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The electrochemical nitric oxide reduction reaction (NORR) holds a great potential for removing environmental pollutant NO and meanwhile generating high value-added ammonia (NH3). Herein, we tactfully design and synthesize a ternary Co/Co3O4/CoB heterostructure that displays a high NH3 Faradaic efficiency of 98.8% in NORR with an NH3 yield rate of 462.18 µmol cm−2 h−1 (2.31 mol h−1 gcat −1) at −0.5 V versus reversible hydrogen electrode, outperforming most of the reported NORR electrocatalysts to date. The superior NORR performance is attributed to the enhanced charge and proton transfer over the ternary Co/Co3O4/CoB heterostructure. The charge transfer between CoB and Co/Co3O4 yields electron-deficient Co and electron-rich Co3O4. The electron-deficient Co sites boost H2O dissociation to generate *H while the electron-rich low-coordination Co3O4 sites promote NO adsorption. The *H formed on electron-deficient Co sites is more favorable to transfer to electron-rich Co3O4 sites adsorbed with NO, facilitating the selective hydrogenation of NO. This study paves the way for designing and developing highly efficient electrocatalysts for electrochemical reduction of NO to NH3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».