Notice bibliographique
Résumé
Scholarship on Margaret Atwood’s novel Alias Grace (1996), according to the scholar Gina Wisker, has principally taken two directions: ‘historical […] contextualiz[ations of] the representation and treatment of women’ and ‘problematiz[ations of the] ways in which people and historical records are obsessed with the impossible task of fixing, articulating, proving history, and the facts of any events’. Drawing on Caroline Levine’s influential work on form, and focusing on the first episode of Mary Harron’s six-episode adaptation (2017), I argue that the miniseries routinely tantalizes us as a whodunnit, but that it, in fact, reflects back to us our own needs and wants. I go over Atwood’s and Harron’s source material before revealing how they characteristically point to the inherent uncertainties of Grace Marks’s case and how, in so doing, they do significant service to the complexities of her character. My broader claim is methodological: my reading speaks to the two registers identified by Wisker, and it reveals how Harron builds on Atwood by provoking us both to make intentional our partiality as viewers and to situate ourselves in our interpretative projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».