The lived experience of self-injury stigma and its psychosocial impact: a thematic analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-suicidal self-injury (NSSI) represents a prevalent and significant mental health difficulty experienced by young adults. Few efforts have explored lived experience perspectives concerning the impact of NSSI stigma, despite long-standing recognition that NSSI is highly stigmatised and recent calls for more research in this area. New insights would be fruitful in identifying which manifestations of stigma are most germane to people who engage in NSSI and what stigma-related supports they may need. Accordingly, the present study sought to understand lived experience perspectives regarding the impact of NSSI stigma. METHOD: A total of 97 young adults with a mean age of 19.32 years (standard deviation [SD] = 2.17) participated in the present study. Participants completed an online survey, including open-ended questions asking about how they have been impacted by NSSI stigma and how they believe people are generally impacted by such stigma. Reflexive thematic analysis was used to analyse text-based responses. RESULTS: Our analysis yielded four themes, namely: Shamed into Silence; Unspoken but Sensed Stigma; Anticipation and Avoidance of Stigma, Enduring Shadow of Stigma. These implicate internal forms of stigma - namely, self and anticipated stigma. Collectively, such stigma fomented a significant and often ongoing psychosocial burden involving shame and disclosure reluctance. Participants also perceived external stigma from others, highlighting both verbal and non-verbal considerations therein. CONCLUSION: The current findings highlight several psychosocial consequences of NSSI stigma for individuals with lived experience. In this way, this study adds to a growing body of work illustrating the value of lived experience perspectives in NSSI research and has important implications for research, anti-stigma work, and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».