MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4410740602 · doi:10.2196/63258

Ambivalent User Needs as a Challenge and Chance for the Design of a Web-Based Intervention for Gaming Disorder: Qualitative Interview Study With Adolescents and Young Adults

2025· article· en· W4410740602 sur OpenAlexvenueno aff
Birte Linny Geisler, Kay Uwe Petersen, Sara Hanke, Simon Schurer, Anne Schreiber, Christine Lämmle, Anil Batra, Tobias Renner, Isabel Brandhorst

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchFocus groupPsychological interventionAmbivalenceIntervention (counseling)Peer pressurePsychologyThe InternetQualitative propertyApplied psychologyClinical psychologyMedical educationSocial psychologyMedicineComputer scienceWorld Wide WebPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Germany, there are still many young people with gaming disorder (GD) who do not use or cannot access existing treatment services. Given the increasing prevalence of internet use disorders and GD, especially among young people in Germany, there is a need to provide additional low-threshold treatment options that are easily accessible anywhere. Web-based interventions (WBIs) can be used to achieve this goal. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the treatment needs of young people with GD in Germany and derive implications for the development of a self-guided WBI for GD. METHODS: Using a qualitative study design, we conducted a focus group with 3 young male adults and semistructured individual interviews with 3 male adolescents. Data were analyzed using qualitative content analysis. The reporting of this study followed the COREQ (Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research) guidelines. RESULTS: Participants' expectations of web-based help in general and of a self-guided WBI for GD revealed a wide variety of sometimes conflicting user needs. For example, by analyzing participants' experiences with successful strategies, we found that external stabilizers (eg, parental control and support group meetings) were helpful in managing GD. However, with regard to a WBI, participants described it as a barrier if the WBI created "too much pressure." On the other hand, "not enough pressure" (ie, not enough external control) was also mentioned as a barrier. The belief that gaming is rewarding and that only equally rewarding activities are successful alternatives to gaming is in tension with the fact that changing problematic gaming behavior can be stressful and not feel rewarding at all. The data also showed that, on the one hand, a WBI should be designed to be attractive (eg, by incorporating gaming elements) but that it should not be too attractive as this, in turn, could trigger GD. CONCLUSIONS: A self-guided WBI for GD should consider and address conflicting user needs. Ambivalence of needs in the face of coping with GD should not be seen as a problem but as a normal part of a change process and, therefore, actively integrated into the WBI concept and storyline. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trials Register DRKS00032334; https://drks.de/search/en/trial/DRKS00032334.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Formative Research→Même sujetImpact of Technology on Adolescents→Travaux en français237 207→