The presence of acylated homoserine lactones and diffusible signal factor in bronchoalveolar lavage fluid from horses with clinical exacerbation of severe equine asthma
Notice bibliographique
Résumé
Several bacteria associated with chronic lung pathology use quorum sensing (QS) signaling molecules to regulate their virulence in pure cultures and poly-microbial communities. Their excessive growth and biofilm formation in the respiratory tract increase the morbidity and mortality of inflammatory airway diseases in humans, such as chronic obstructive pulmonary disease (COPD), asthma and cystic fibrosis (CF). In horses, severe equine asthma (SEA) has many parallels to these human diseases. We hypothesized that QS molecules associated with the most common biofilm-forming lung pathogens in humans (Pseudomonas aeruginosa, Stenotrophomonas maltophilia) may also be present in the lungs of horses with SEA. Samples of bronchoalveolar lavage fluid (BALf) were taken from twenty horses with exacerbated SEA. Microbiological cultures of the BALf samples were performed. Liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry was used to identify C4-HSL, C6-HSL, 3-oxo-C12-HSL and 11-methyl-2-dodecenoic acid, which are associated with the QS mechanisms of Pseudomonas aeruginosa and Stenotrophomonas maltophilia. Stenotrophomonas maltophilia was identified in three horses. Pseudomonas aeruginosa was not identified in any sample. The quorum sensing molecules C4-HSL, C6-HSL, 3-oxo-C12-HSL associated with biofilm formation by P. aeruginosa and 11-methyl-2-dodecenoic acid associated with biofilm formation by S. maltophila were not detected. It is unlikely that biofilm-forming bacterial strains associated with chronic lung disease in humans express similar virulence in SEA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».