Surge of branded generics and antimicrobial resistance: analyzing the antibiotic market dynamics in Pakistan through the WHO essential medicines and AWaRe lens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to safe and effective antibiotics is crucial in low- and middle-income countries (LMICs) coupled with reducing their overuse to reduce antimicrobial resistance (AMR). We sought to systematically analyze the extent of branded generic antibiotics in Pakistan, particularly Watch antibiotics, given concerns with AMR in Pakistan. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Data on registered antibiotics was collected from the Drug Regulatory Authority of Pakistan (DRAP) and the Pharmaguides. Two hundred and fifty-seven antibiotics were analyzed using the AWaRe classification. RESULTS: Of these, 99 were registered in Pakistan including 91 single entities and 8 combinations, with 6,025 brands and 14,076 presentations. Distribution across AWaRe categories included Access - 37, Watch - 56, and Reserve - 6. Cephalosporins (2186 brands, 6447 presentations) and Quinolones (1333 brands, 2586 presentations) are the most prevalent, with ciprofloxacin (393 brands, 1158 presentations) leading in brand and presentation counts. Six antibiotics from the WHO Essential Medicines List lacked registered brands in Pakistan, while many available antibiotics were not included in the WHO framework. CONCLUSION: Extensive availability of branded generic antibiotics, particularly Watch antibiotics, in Pakistan poses a serious risk, exacerbated by the current misuse of antibiotics. Improving regulatory frameworks and strengthening stewardship are critical to reducing AMR in Pakistan along with addressing uncontrolled registration by DRAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».