HMGA2 and protein leucine methylation drive pancreatic cancer lineage plasticity
Notice bibliographique
Résumé
Basal pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) has the worst overall survival and is the only subtype that serves as an independent poor prognostic factor. We identify elevated levels of LIN28B and its downstream target, HMGA2, in basal PDAC. Notably, LIN28B significantly accelerates KRAS-driven PDAC progression in a mouse model. Here, we show that HMGA2 promotes basal PDAC pathogenesis by enhancing mRNA translation downstream of LIN28B. Mechanistically, HMGA2 suppresses leucine carboxyl methyltransferase 1 (LCMT1) at the chromatin level, reducing PP2A methylation and activity. This leads to increased phosphorylation of S6K and eIF4B, boosting mRNA translation. Additionally, HMGA2 downregulates B56α (PPP2R5A), disrupting functional PP2A holoenzyme assembly and further sustaining phosphorylated S6K levels. Impaired PP2A function mimics HMGA2’s effects, reinforcing increased mRNA translation and basal lineage features. This work uncovers a critical link between the LIN28B/HMGA2 axis, protein synthesis, and PDAC lineage specificity via LCMT1-mediated PP2A methylation and B56α-PP2A disruption. Basal Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (PDAC) is more aggressive than the classical subtype of pancreatic cancer. Here the authors report that RNA-binding protein LIN28B and its target HMGA2 drive basal PDAC pathogenesis by reducing PP2A methylation and activity, resulting in enhanced protein synthesis and aggressive features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».