Effects of liming on soil biota and related processes in agroecosystems: a review
Notice bibliographique
Résumé
Soil acidity is associated with nutrient deficiencies and phytotoxicity, and is detrimental to crop productivity due to its effects on plant roots and soil biota. Liming is an effective strategy for managing acidity in agricultural fields. Liming increases soil pH, changing soil chemistry, leading to shifts in community composition and activity of soil biota. However, it is not fully understood how liming impacts different groups of soil biota, their interactions and soil biological health. This review summarizes liming effects on soil biota i.e., plant roots, bacteria, archaea, fungi, nematodes, and earthworms. Reviewed literature indicates that liming increases abundance, diversity and activity of most bacterial species. Liming often increases the abundance of nematodes and earthworms, but some studies showed no liming effects on these communities. Application of lime improves mycorrhizal colonization of plant roots. Liming mostly reduces abundance, biomass and activity of most fungi which tend to favor acidic soils. However, liming effects on fungi were inconsistent; in some studies, liming reduced fungal abundance and the fungal to bacteria ratio, while in other studies, liming showed no impact on both abundance and the ratio. Some variations in liming effects on soil biota were due to differences in duration of liming, liming material used and site-specific environmental characteristics. Overall, this review highlights the complex and variable impacts liming has on soil biota, emphasizing the importance of considering species-specific responses, soil type and environmental conditions when implementing liming strategies. Understanding these dynamics is crucial for optimization of soil health and crop productivity in acidic soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».