Accelerometer measurement error in a randomized physical activity intervention trial in breast cancer survivors was nondifferential but attenuated the intervention effect
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Physical activity reduces morbidity and mortality risk in cancer survivors, but a meaningful proportion of this vulnerable population are physically inactive. Targeted interventions can help cancer survivors adopt a more active lifestyle, but the efficacy of these interventions must be rigorously evaluated in randomized controlled intervention trials. A major barrier to such trials involves the difficulty in obtaining unbiased estimates of physical activity in free-living conditions. Methods We conducted a randomized controlled trial of a 3-month intervention designed to increase physical activity vs. usual care in breast cancer survivors (n = 316). The primary outcome was change in physical activity as estimated by hip-worn accelerometer (MTI/Actigraph, models GT1M and GT3X). The trial included a sub-study (n = 106) wherein unbiased measures of total energy expenditure (doubly labeled water), and resting energy expenditure (indirect calorimetry) were collected. A linear mixed measurement error model characterized the structure of measurement error in accelerometry-estimated physical activity energy expenditure (PAEE), and corrected for bias in the estimated intervention effect due to measurement error. Results Bias in the accelerometer estimates was related to true PAEE (p < 0.001) and baseline body mass index (p < 0.001) but was not related to age (p = 0.13). After correcting for measurement error, the estimated intervention effect at 3 months (change from baseline in PAEE in the intervention arm minus change in the control arm) was 77 kcal/day (95% confidence interval (CI) = 31–125), compared to 48 kcal/day (95% CI = 22–75) when measurement error was ignored. These results indicate a 20% (21%) increase in PAEE kcal x d−1 (kcal x kg−1 × d−1) at month 3 relative to baseline for the corrected model vs. 14% (15%) for the uncorrected model. There was no evidence that measurement error in accelerometry-estimated PAEE was differential (differed by treatment arm) in the trial (p = 0.86). Conclusions Measurement error in accelerometer-estimated PAEE can attenuate the effect size related to intervention effects in randomized controlled trials of physical activity interventions. Sub-studies that collect unbiased measures of PAEE can be used to correct for this short-coming. Trial registration ClinicalTrials.gov; NCT00929617; registered 06/26/2009; https://clinicaltrials.gov/study/NCT00929617
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».