Comparative Cardiovascular Safety of Nonsteroidal Anti‐Inflammatory Drug Versus Colchicine Use When Initiating Urate‐Lowering Therapy Among Patients With Gout: Target Trial Emulations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Among patients with gout, nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are commonly used despite scarce safety data in this specific population. Therefore, we quantified the comparative cardiovascular safety of NSAIDs versus colchicine among patients with gout starting allopurinol. METHODS: We conducted a sequential, propensity score-matched, new-user comparative effectiveness study using the target trial emulation framework to compare the risk of major adverse cardiovascular events (MACE; composite of myocardial infarction [MI], stroke, or cardiovascular death) among patients with gout started on allopurinol who were prescribed NSAIDs or colchicine for gout flare prophylaxis. A sensitivity analysis employed inverse probability of treatment weighting (IPTW). Secondarily, we examined the risk of MACE with colchicine or NSAIDs versus no prophylaxis. RESULTS: Among 18,120 propensity score-matched adults with gout starting allopurinol with NSAIDs or colchicine (83.5% male, mean age 60.9 years), the incidence of MACE and cardiovascular death were higher among NSAID users compared to colchicine users, with rate differences of 38.8 (95% confidence interval [CI] 15.4-62.2) and 10.9 (95% CI 0.7-21.1) per 1,000 person-years, respectively, and hazard ratios (HRs) of 1.56 (95% CI 1.11-2.17) and 2.50 (95% CI 1.14-5.26), respectively. Results were similar when IPTW was applied. Compared to no prophylaxis, NSAID use was associated with a higher risk of MACE and MI, with HRs of 1.50 (95% CI 1.17-1.91) and 1.93 (95% CI 1.35-2.75), respectively. CONCLUSION: In these target trial emulations of patients with gout starting allopurinol, NSAID prophylaxis was associated with a higher risk of MACE than colchicine or no prophylaxis, suggesting the avoidance of NSAID for gout flare prophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».