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Enregistrement W4410757125 · doi:10.15292/acta.hydro.2025.02

Comparative Hydrological Analysis at Two Stations on the Boundary River Sotla/Sutla (Slovenia–Croatia)

2025· article· en· W4410757125 sur OpenAlexaff
Ognjen Bonacci, Ana Žaknić‐Ćatović, Tanja Roje-Bonacci

Notice bibliographique

RevueActa hydrotechnica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundEuropean Commission
Mots-clésBoundary (topology)Hydrology (agriculture)GeographyWater resource managementEnvironmental scienceGeologyMathematicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines hydrological processes at the Zelenjak (1958–2023) and Rakovec (1926–2022) stations on the Sotla/Sutla River, analyzed on an annual time scale. The analysis includes time series of annual minimum and maximum mean daily flows and mean annual flows. Additionally, data on annual precipitation and mean annual temperatures measured at the climatological station Bizeljsko in the period 1951 to 2024 were used to calculate annual runoff coefficients at the Zelenjak and Rakovec stations. The New Drought Index (NDI) was calculated using precipitation and air temperature data measured at the Bizeljsko climatological station. All analyses indicated a strong variability of the analyzed parameters over the available data period. A clear downward trend in mean annual flows is observed. In the recent period, from 2000 onward, there has been a sharp increase in mean annual air temperatures and a decline in all other analyzed hydrological and climatological parameters. Particularly concerning is the notable rise in the frequency and intensity of droughts in the 2000–2024 period. The causes of these trends could not be reliably determined through an analysis conducted on an annual time scale. It appears that natural factors, particularly the sharp rise in air temperatures, have played a significant role. However, it is important to emphasize that the natural characteristics of the Sotla/Sutla River basin have, to date, remained largely unaffected by human interventions. Furthermore, the insufficient accuracy in defining peak flows must be considered, as the rating curves used to define maximum flows may not have been reliable in certain periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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