Glycerol Supplementation During Oestrus Synchronisation With Fluorogestone Acetate Affects Follicular Proliferation, Maturation and Apoptosis of Granulosa Cells in Pelibuey Ewes
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the impact of glycerol supplementation on the expression of markers associated with follicular proliferation, maturation and apoptosis in Pelibuey ewes synchronised with long (11 days) and short (5 days) protocols using intravaginal fluorogestone acetate (FGA). Forty-five adult Pelibuey ewes were divided into five groups: control, short protocol with or without glycerol and long protocol with or without glycerol. Follicular dynamics were monitored by ultrasonography, and granulosa cells were collected 15 h after the onset of oestrus to analyse gene expression using RT-qPCR of genes associated with proliferation, maturation, and apoptosis. Results indicated that glycerol supplementation or the duration of the synchronisation protocol influenced the expression of genes related to apoptosis, proliferation and maturation. Specifically, glycerol-treated groups exhibited decreased BCL2 expression, and the ratio BCL2/BAX was lower in all treatment groups compared to the control, particularly in the short protocol plus glycerol. We conclude that the use of glycerol as an ultrashort supplementation during different synchronisation protocols leads to a delay in maturation and induces apoptotic-related pathways in granulosa cells to granulosa cell likely reducing the oocyte viability. Finally, glycerol treatment does not increase the abundance of PCNA associated with granulosa cell proliferation. However, it is observed that short-term treatments promote proliferation compared to the control group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».