Static and Dynamic Variables Associated with Inpatient Aggression: A Two-Year Retrospective Study: Variables statiques et dynamiques associées au comportement agressif des patients hospitalisés : étude rétrospective de deux ans
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundAggressive behaviour is common in mental health inpatient units, and can cause physical and psychological harm, low work satisfaction among staff and be disruptive to the clinical care of patients. Identification of static and dynamic variables associated with inpatient aggression may help identify opportunities for intervention to reduce such incidents.MethodWe carried out a two-year retrospective study of consecutive admissions to the Centre for Addiction and Mental Health, the largest mental health facility in Canada. We created a multivariable model of risk factors associated with aggression, which included static and dynamic variables, as well as the Dynamic Appraisal of Situational Aggression (DASA), which was measured daily.ResultsWe included 4419 consecutive admissions comprising 88,124 patient-days. We found that High and Medium DASA scores were strongly associated with subsequent aggression (HR = 9.64, 95% CI = 7.75-11.99, and HR = 3.51, 95% CI = 2.82-4.37, respectively) after controlling for other variables. Other variables associated with aggression included the Aggressive Behaviour Scale of the Resident Assessment Instrument-Mental Health (RAI-ABS), male gender, younger age, ethnicity, PRN (as needed medication) administration, unit type, involuntary admission, medication refusal and self-harm. However, these variables were more weakly associated with subsequent aggression as compared to the DASA score categories.ConclusionsHigher DASA scores are strongly associated with aggression after controlling for a range of other patient variables. Frequent structured measurement of dynamic variables using the DASA may help identify patients most at risk of aggression and assist clinical staff in directing interventions to where they are most needed to reduce aggression on inpatient units.Plain Language Summary TitleWhat Factors Are Linked to Aggression in Mental Health Hospitals? A Two-Year Study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».