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Enregistrement W4410757608 · doi:10.1177/07067437251342276

Criminal Justice System Contacts among Suicide Decedents in Toronto, 1998-2020: An Observational Study: Démêlés avec le système de justice pénale parmi les personnes décédées par suicide à Toronto, entre 1998 et 2020 : Une étude d’observation

2025· article· en· W4410757608 sur OpenAlexaffvenueabout
Daniel Sanchez-Morales, Samantha J. Mason, Prudence Po Ming Chan, Rohan Borschmann, Alexander I. F. Simpson, Lauren M. Weinstock, Jennifer M. Dmetrichuk, Ayal Schaffer, Rachel Mitchell, Rosalie Steinberg, Mark Sinyor

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical ExaminerUniversity of TorontoSimon Fraser UniversityHealth Sciences CentreCentre for Addiction and Mental HealthSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésCoronerDemographyMedicineCriminal justicePoison controlSuicide preventionInjury preventionPsychiatryPsychologyMedical emergencyCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective This exploratory correlational study explored the demographic, clinical, and offence-type characteristics of people with documented past-year contact with the criminal justice system (CJS) in Toronto, Canada who died by suicide. We aimed to compare demographic and clinical factors among individuals with CJS contact who died by suicide to those without recorded CJS contact who died by suicide. Methods Coroners’ final death reports from all recorded suicide deaths in Toronto between 1 January 1998 and 31 December 2020 were retrieved by research staff and coded at the Office of the Chief Coroner (OCC) of Ontario. A series of bivariate analyses and binary logistic regression analyses were performed to compare demographic and clinically relevant characteristics between these groups. Descriptive statistics relating to demographic, clinical, and offence-type characteristics were reported. Results A total of 5,288 people died by suicide, of whom 251 (4.7% of all suicides) had recorded CJS contact prior to death. Assault, physical assault, impaired driving, serious/death threats, and sexual assault were the most common criminal charges among those in the CJS contact group. When compared with the no recorded CJS contact group, the CJS contact group was slightly younger ( M = 40.0, SD = ±13.4 vs. M = 47.5, SD = ±18.1, p < 0 .001 ), had a higher proportion of males (85.6% vs. 69.9%, p < 0 .001 ), more commonly experienced interpersonal (36.3% vs. 14.5%, p < 0 .001 ) and/or relationship break-up/breakdown stressors (16.7% vs. 7.5%, p < 0 .001 ), and substance misuse or substance use disorders (37.5% vs. 18%, p < 0 .001 ). Conclusions Our findings highlight that younger men with interpersonal stressors and/or substance misuse characterize suicide decedents with recorded CJS contact in Toronto, Canada. Suicide prevention efforts and strategies should consider the profile differences among those navigating the CJS. Plain Language Summary Title Criminal Justice System Contacts among Suicide Decedents in Toronto

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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