Polycyclic aromatic hydrocarbons are associated with sleep-related disorders in adults: the potential mediating role of inflammation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The evidence on the effects of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) on sleep disorders is limited. This study aimed to explore the association between PAH exposure and sleep-related disorders, and the potential mediating roles of inflammation in these relationships were further been examined. METHODS: This study utilized data from adult participants (≥ 20 years of age) in the US National Health and Nutrition Examination Survey 2005-2008. Weighted logistic regression models were used to estimate the associations between each urinary PAH biomarker and sleep-related disorders. Structural Equation Modelling (SEM) was applied to evaluate the association between PAH exposure and sleep-related disorders and to assess the mediating effect of inflammatory markers that include C-reactive protein (CRP) and white blood cell counts (WBC). RESULTS: One or more urinary PAH metabolites were associated with an increased risk of long sleep-onset latency, obstructive sleep apnea (OSA), sleep problems, and daytime sleepiness. The latent PAH exposure variable in SEM was positively associated to long sleep-onset latency (β = 0.054, p = 0.035), OSA (β = 0.071, p = 0.002), sleep problems (β = 0.089, p < 0.001) and daytime sleepiness (β = 0.066, p = 0.003). Mediation analysis suggested that WBC mediated the link between PAH exposure and sleep problems (Indirect effect = 0.009, 95%CI: 0.002 ~ 0.017, Proportion: 10.8%), as well as daytime sleepiness (Indirect effect = 0.011, 95%CI: 0.005 ~ 0.019, Proportion: 15.7%). CONCLUSIONS: PAH exposure was associated with an increased risk of long sleep-onset latency, obstructive sleep apnea, sleep problems, and daytime sleepiness. Inflammation may be one potential mechanism by which PAH exposure contributes sleep problems and daytime sleepiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».